Denise Àr uppvuxen i Loftahammar. Hon Àr utbildad till civilingenjör pÄ Linköpings universitet och tog examen tidigare i Är.
Innan Denise kom in pÄ utbildningen lÀste hon pÄ om olika utbildningar och kom fram till att teknisk fysik och elektroteknik verkade spÀnnande, hon var samtidigt intresserad av matematik och tyckte att civilingenjör borde vara nÄgot för henne.
â Jag gick civilingenjör inom teknisk fysik och elektroteknik som Ă€r en femĂ„ring utbildning, dĂ€r man lĂ€ser tre Ă„r pĂ„ grundnivĂ„ och tvĂ„ Ă„r pĂ„ avancerad nivĂ„. Man fick vĂ€lja en inriktning och dĂ„ valde jag signal- och bildbehandling vilket kan innebĂ€ra att man behandlar olika typer av signaler som skulle kunna vara ljud exempelvis, sĂ€ger Denise.
För att nÄgon som inte Àr sÄ kunnig inom omrÄdet ska förstÄ vad det innebÀr beskriver hon det sÄ hÀr:
â Idag har mĂ„nga brusreducerande hörlurar och det Ă€r ett exempel men jag Ă€r inriktad mer pĂ„ bild och dĂ€r finns det mĂ„nga olika omrĂ„den men det kan bland annat handla om bildförbĂ€ttring som finns i smartphones. DĂ„ handlar det mer om algoritmerna bakom Ă€n att jag sitter i Photoshop och behandlar bilder, sĂ€ger Denise.
Denise hÄller pÄ med nÄgot man kallar för maskininlÀrning, det Àr en gren inom artificiell intelligens dÀr man trÀnar maskiner, dataprogram eller modeller till olika uppgifter.
â Artificiell intelligens Ă€r vĂ€ldigt brett och kan handla om att man sĂ€tter upp regler för hur en maskin ska bete sig i vissa situationer. I maskininlĂ€rning handlar det inte om att sĂ€tta upp regler utan mer om att trĂ€na maskinen att sjĂ€lv hitta reglerna utefter situationen, sĂ€ger hon.
Hon förklarar vidare att ett exempel pÄ detta kan vara att ett system ska kunna kÀnna skillnad pÄ hundar och katter.
â Just i detta exempel sĂ„ blir ju mĂ„let att systemet ska lĂ€ra sig att se skillnad pĂ„ hundar och katter i helt nya situationer men det Ă€r ett simpelt exempel. I det stora hela sĂ„ handlar det mycket om att göra det enklare för oss mĂ€nniskor att dra ner tiden pĂ„ manuellt arbete som en dator skulle kunna göra Ă„t oss, sĂ€ger Denise.
DÄ handlar det inte sÄ mycket om att lÄta en dator ta stora beslut utan snarare om att kunna göra lite förarbete för att vi mÀnniskor sedan ska kunna ta besluten och framför allt korta ner tid pÄ manuellt arbete som tar vÀldigt lÄng tid.
Hur lÄngt fram i utvecklingen har du kommit?
â Det jag jobbar med Ă€r ju framför allt forskning och metodutveckling sĂ„ just det anvĂ€nds inte idag, sĂ€ger hon.
Ett annat exempel pÄ en artificiell intelligens kan vara ansiktsigenkÀnning i kameror.
â Om jag ska ta en bild pĂ„ nĂ„got kan jag fĂ„ upp en ikon pĂ„ mobilen med information om vad det Ă€r för bild, exempelvis husdjur, portrĂ€tt eller landskap, sĂ€ger Denise och förklarar att det kan underlĂ€tta dĂ„ man kan lĂ„ta mobilen automatiskt göra instĂ€llningar i bilden beroende pĂ„ vad man fotograferar.
â Allt handlar egentligen om att spara tid. Idag finns det dammsugarrobotar. De Ă€r olika smarta men jag vet att det har kommit ut en hel del modeller som anvĂ€nder sig av bildbehandling och maskininlĂ€rning för att se skillnad pĂ„ vad den ska dammsuga upp och vad den inte ska dammsuga upp, sĂ€ger hon.
Artificiell intelligens Àr ett brett omrÄde, bara man spelar ett spel dÀr man möter en dator sÄ Àr det en artificiell intelligens som Àr inblandad Àven om den inte alltid Àrt sÄ smart, menar Denise och vad framtiden har att erbjuda lÀr vi fÄ se.